Текущее значение индекса



Расчет индекса

AI-аналитика показателя (Claude AI, модель Claude 3 Sonnet)

Анализируя представленные данные, относящиеся к Цели устойчивого развития "Сохранение экосистем суши", можно сделать следующие выводы:

  1. По предоставленным данным, достижение цели "Сохранение экосистем суши" в Ростовской области находится на удовлетворительном уровне, но есть некоторые проблемные аспекты.

Положительные моменты:

  • Отношение площади лесовосстановления к площади вырубленных лесов в Ростовской области выросло с 37,7% в 2018 году до 578% в 2021 году, что значительно превышает общероссийский показатель (110,7% в 2021 году).
  • Объем природоохранных расходов на сохранение биоразнообразия и охрану природных территорий в Ростовской области демонстрирует стабильный рост (на 8,7% в 2021 году по сравнению с предыдущим годом).

Проблемные аспекты:

  • Количество особо охраняемых природных территорий (ООПТ) в Ростовской области снизилось с 90 в 2016 году до 89 в 2022 году, хотя их общая площадь осталась практически неизменной.
  • Объем рубок ухода за лесом (осветления, прочистки, прореживания, проходные рубки) в Ростовской области сократился с 743 га в 2016 году до 587 га в 2022 году.
  1. Результаты Ростовской области по некоторым показателям значительно лучше общероссийских, а по другим - сопоставимы с общероссийскими тенденциями.
  • Показатель "Отношение площади лесовосстановления и лесоразведения к площади вырубленных и погибших лесных насаждений" в Ростовской области (578% в 2021 году) значительно превышает общероссийский (110,7% в 2021 году).
  • Динамика индекса физического объема природоохранных расходов на сохранение биоразнообразия и охрану природных территорий в Ростовской области (108,7% в 2021 году) сопоставима с общероссийской (110,6% в 2021 году).

Таким образом, Ростовская область демонстрирует положительные результаты в области лесовосстановления и финансирования охраны природы, но есть потребность в дальнейшем развитии сети ООПТ и увеличении объемов рубок ухода для поддержания здоровья лесных экосистем.

AI-прогноз показателя

На основании представленных данных и с учетом наблюдаемых тенденций, я могу спрогнозировать следующие показатели, относящиеся к Цели устойчивого развития "Сохранение экосистем суши", для Ростовской области на 2023 и 2024 годы:

Таблица прогноза:

Показатель 2023 (прогноз) 2024 (прогноз)
Отношение площади лесовосстановления
к площади вырубленных лесов, в % 620% 670%
Индекс природоохранных расходов
на сохранение биоразнообразия (в % к пред. году) 104% 106%
Количество ООПТ, единиц 92 94
Общая площадь ООПТ, тыс. га 234 236
Затраты на содержание ООПТ, млн руб. 145 165
Лесовосстановление, га 1900 2100
Затраты на лесовосстановление, млн руб. 130 150
Рубки ухода за лесом, га 610 630

Обоснование прогноза:

  1. Отношение площади лесовосстановления к площади вырубленных лесов, вероятно, продолжит расти в соответствии с наблюдаемой положительной динамикой, достигнув около 620% в 2023 году и 670% в 2024 году.

  2. Индекс природоохранных расходов на сохранение биоразнообразия, по моей оценке, сохранит умеренный рост около 4-6% ежегодно.

  3. Количество ООПТ и их общая площадь, скорее всего, будут постепенно увеличиваться, учитывая региональную стратегию развития сети ООПТ.

  4. Затраты на содержание ООПТ будут расти соразмерно с расширением сети.

  5. Объемы лесовосстановления и соответствующие затраты также будут увеличиваться в связи с усилением работ по восстановлению лесов.

  6. Объемы рубок ухода за лесом могут незначительно вырасти после некоторого спада в предыдущие годы для поддержания здоровья лесных насаждений.

Важно отметить, что это приблизительный прогноз, основанный на выявленных тенденциях. Фактические показатели могут отличаться в зависимости от изменения программ, финансирования и других факторов в Ростовской области.

Расходы на сохранение биоразнообразия

Индекс физического объема природоохранных расходов на сохранение биоразнообразия и охрану природных территорий в % в сопоставимых ценах 2010 года

Прогноз на 2023—2024 годы

Символами 🤖 отмечен прогноз от Claude AI

Индекс физического объема природоохранных расходов в ценах 2010 года, прогноз для Ростовской области

Модель прогноза Процесс: AR
  • Cмещение авторегрессионного процесса: 40.0508
  • Коэффициенты авторегрессии: {0.595307}
  • Дисперсия белого шума: 82.8045

Подбор модели: